La primera plataforma de aprendizaje automático de extremo a extremo es adoptada por la comunidad con más de 2 millones de descargas por mes y más de 200 colaboradores en solo 2 años
San Francisco, 25 de junio de 2020 - La Fundación Linux , la organización sin fines de lucro que permite la innovación masiva a través del código abierto, anunció hoy que MLflow, una plataforma de aprendizaje automático (ML) de código abierto creada por Databricks, se unirá a la Fundación Linux. Desde su presentación en Spark + AI Summit hace dos años, MLflow ha experimentado una impresionante participación de la comunidad de más de 200 contribuyentes y se descarga más de 2 millones de veces al mes, con una tasa de crecimiento anual 4 veces mayor en descargas. La Fundación Linux proporciona un hogar neutral para proveedores con un modelo de gobierno abierto para ampliar aún más la adopción y las contribuciones al proyecto MLflow.
“El aumento constante en la participación de la comunidad muestra el compromiso que los equipos de datos tienen para construir la plataforma de aprendizaje automático del futuro. La tasa de adopción demuestra la necesidad de un enfoque de código abierto para estandarizar el ciclo de vida del aprendizaje automático ", dijo Michael Dolan, vicepresidente de programas estratégicos de la Fundación Linux. "Nuestra experiencia en trabajar con los proyectos de código abierto más grandes del mundo muestra que un modelo de gobernanza abierta permite una innovación y adopción más rápidas a través de una amplia contribución de la industria y la creación de consenso".
Databricks creó MLflow en respuesta al complicado proceso de desarrollo del modelo ML. Tradicionalmente, el proceso para construir, entrenar, ajustar, implementar y administrar modelos de máquinas era extremadamente difícil para los científicos y desarrolladores de datos. A diferencia del desarrollo de software tradicional que solo se refiere a versiones de código, los modelos ML también necesitan rastrear versiones de conjuntos de datos, parámetros de modelos y algoritmos, lo que crea un conjunto exponencialmente más grande de variables para rastrear y administrar. Además, ML es muy iterativo y se basa en una estrecha colaboración entre los equipos de datos y los equipos de aplicaciones. MLflow evita que este proceso se vuelva abrumador al proporcionar una plataforma para administrar el ciclo de vida de desarrollo integral de ML desde la preparación de datos hasta el despliegue de producción, incluido el seguimiento de experimentos, el código de empaque en ejecuciones reproducibles y el intercambio y colaboración de modelos.
Matei Zaharia, el creador original de Apache Spark y creador de MLflow, compartió las noticias con la comunidad de datos durante su presentación principal hoy en Spark + AI Summit. “MLflow se ha convertido en el estándar de código abierto para plataformas de aprendizaje automático debido a la comunidad de contribuyentes, que consta de cientos de ingenieros de más de cien empresas. El aprendizaje automático está transformando todas las principales industrias e impulsando miles de millones de decisiones en el comercio minorista, las finanzas y la atención médica. Nuestro movimiento para contribuir con MLflow a la Fundación Linux es una invitación a la comunidad de aprendizaje automático para incorporar las mejores prácticas para la ingeniería de ML en una plataforma estándar que sea abierta, colaborativa y de principio a fin ".
Las organizaciones están presentando su experiencia con MLflow en Spark + AI Summit, incluyendo Starbucks , Exxonmobil , T-Mobile y Accenture . Hoy también se anuncian nuevas características que continúan simplificando MLflow y el ciclo de vida de ML, incluido el inicio de sesión automático para experimentos y la gestión e implementación de modelos mejorados en el registro de modelos de MLflow.
La Cumbre Spark + AI se llevará a cabo virtualmente esta semana, ofreciendo registro gratuito y acceso a conferencias magistrales, sesiones y foros de la industria a pedido. Regístrese y obtenga más información sobre MLflow o visite MLflow.org.
Sobre la Fundación Linux
Fundada en 2000, la Fundación Linux cuenta con el respaldo de más de 1,000 miembros y es el hogar líder mundial para la colaboración en software de código abierto, estándares abiertos, datos abiertos y hardware abierto. Los proyectos de Linux Foundation son críticos para la infraestructura del mundo, incluidos Linux, Kubernetes, Node.js y más. La metodología de la Fundación Linux se enfoca en aprovechar las mejores prácticas y abordar las necesidades de los contribuyentes, usuarios y proveedores de soluciones para crear modelos sostenibles para una colaboración abierta. Para obtener más información, visítenos en linuxfoundation.org .
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La publicación The MLflow Project Joins Linux Foundation apareció primero en The Linux Foundation .