Miguel Ángel Morell Fuentes

Algoritmia y MLflow: integración de herramientas de código abierto con MLOps empresariales

Presentamos funciones de seguridad mejoradas para Algorithmia Enterprise

Algoritmia incluida en la lista AI 100 de las nuevas empresas de inteligencia artificial más innovadoras del mundo

YData y Algoritmia: los datos de alta calidad se combinan con los MLOps empresariales

Por qué necesita la gobernanza del aprendizaje automático: discurso reciente del gobernador Brainard sobre IA responsable

Algoritmia recibe una mención de honor en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático

Lo que necesita saber sobre la gestión de riesgos de modelos

Aprendizaje automático en finanzas

Tendencia de aprendizaje automático: las empresas están aumentando sus inversiones en aprendizaje automático para 2021

Algorithmia se une a AI Infrastructure Alliance como miembro fundador

Implemente, sirva, supervise y mantenga la IA a escala con Arthur y Algorithmia

Cinco mitos de MLOps

Ocho elementos imprescindibles para el éxito de MLOps y cuándo usarlos

Por qué una solución MLOps puede acelerar su negocio en 2021

Por qué debería pagar su deuda técnica por el aprendizaje automático en 2021

Algoritmia e IA determinada: cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo con la integración determinada por algoritmos

Por qué los gestores de riesgos deben mejorar la gobernanza de la IA en 2021

Tendencia de ML: los líderes de I&O son los responsables de la toma de decisiones más habituales en iniciativas de ML multifuncionales.

Prevención de la desviación del modelo con monitoreo e implementación continuos usando Github Actions y Algorithmia Insights

Por qué la gobernanza debería ser un componente crucial de su estrategia de ML 2021